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Registros recuperados: 51 | |
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Banerjee, Swagata (Ban); Martin, Steven W.; Roberts, Roland K.; Larkin, Sherry L.; Larson, James A.; Paxton, Kenneth W.; English, Burton C.; Marra, Michele C.; Reeves, Jeanne M.. |
Binary logit analysis was used to identify the factors influencing adoption of Global Positioning System (GPS) guidance systems by cotton farmers in 11 Mid-south and Southeastern states. Results indicate that adoption was more likely by those who had already adopted other precision-farming practices and had used computers for farm management. In addition, younger and more affluent farmers were more likely to adopt. Farmers with larger farms and with relatively high yields were also more likely to adopt. Education was not a significant factor in a farmer’s decision to adopt GPS guidance systems. |
Tipo: Journal Article |
Palavras-chave: Binary logit; Cotton; GPS guidance system; Marginal effect; Precision farming; Technology adoption; Agribusiness; Crop Production/Industries; Q2; Q16; Q19; Q20; Q24. |
Ano: 2008 |
URL: http://purl.umn.edu/45530 |
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Sinka, Anett. |
A hagyományos mezőgazdasági termelés negatív hatásainak kiküszöbölése ér¬dekében az Európai Unió országaiban az utóbbi évtizedben egyre fontosabbá vált a multifunkcionális mezőgazdaság. Ahhoz, hogy a vidékfejlesztés, a környezetgazdálkodás az agrárgazdaság integrált részévé váljék, a gazdasági gyakorlatnak szá¬mos területen szükséges változtatni: merőben új módszerek alkalmazása, a koráb¬ban használt vagy meglévő technológiák megújítása, mások által már kipróbált eljá¬rások adaptálása, mind-mind egy-egy lehetőséget kínál a jól működő, többfunkciós mezőgazdasághoz. Mindezen okok mérlegelése után döntött úgy az Agárdi Farm Kft., hogy átáll a ha¬gyományos gazdálkodásról a precíziós növénytermelésre. A precíziós növényterme¬lési technológia nem más, mint a... |
Tipo: Journal Article |
Palavras-chave: Externáliák; Multifunkcionális mezőgazdaság; Precíziós növénytermelés; Versenyképesség; Externalities; Multifunctional agriculture; Precision farming; Competitiveness; Crop Production/Industries; Farm Management. |
Ano: 2009 |
URL: http://purl.umn.edu/92499 |
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Roberts, Roland K.; English, Burton C.; Larson, James A.; Cochran, Rebecca L.; Goodman, W. Robert; Larkin, Sherry L.; Marra, Michele C.; Martin, Steven W.; Shurley, W. Donald; Reeves, Jeanne M.. |
Probit analysis identified factors that influence the adoption of precision farming technologies by Southeastern cotton farmers. Younger, more educated farmer who operated larger farms and were optimistic about the future of precision farming were most likely to adopt site-specific information technology. The probability of adopting variable-rate input application technology was higher for younger farmers who operated larger farms, owned more of the land they farmed, were more informed about the costs and benefits of precision farming, and were optimistic about the future of precision farming. Computer use was not important, possibly because custom hiring shifts the burden of computer use to agribusiness firms. |
Tipo: Journal Article |
Palavras-chave: Cotton; Grid soil sampling; Precision farming; Probit; Sample selection; Site-specific information; Technology adoption; Variable-rate application; D21; Q12; Q16. |
Ano: 2004 |
URL: http://purl.umn.edu/42943 |
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HURTADO, S. M. C.; RESENDE, A. V. de; SILVA, C. A.; CORAZZA, E. J.; SHIRATSUCHI, L. S.. |
Altas produtividades de milho são dependentes da interação de fatores como clima, solo e manejo. O manejo da adubação nitrogenada é um dos principais condicionantes da produtividade, pela complexa dinâmica do nitrogênio (N) nos sistemas agrícolas. É com base nessa dinâmica que se busca estimar o potencial de suprimento de N pelo solo e o seu aproveitamento pela cultura, o que possibilita definir as recomendações de adubação. Contudo, a maioria das variáveis que influencia a necessidade de N na adubação pode mudar no espaço e no tempo, como é o caso das características edafoclimáticas que interferem no potencial de suprimento do nutriente pelo solo. Assim, para se refinar o manejo da adubação nitrogenada, é preciso considerar a sua variabilidade espacial e... |
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Fertillidade do solo; Adubação nitrogenada; Precision farming; Maize; Zero tillage.; Agricultura de Precisão; Cerrado; Milho; Plantio Direto; Zea Mays.; Nitrogen fertilizers; Soil fertility.. |
Ano: 2008 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/556775 |
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RODRIGUES, L. N.; PRUSKI, F. F.; AZEVEDO, J. A. de; SILVA, E. M. da. |
RESUMO: Embora a água seja um dos principais componentes de produção a afetar a produtividade das culturas, sua variabilidade dentro da área irrigada é frequentemente ignorada. Acredita-se que isto seja devido à falta de instrumentos confiáveis para sua medição em tempo real como, por exemplo, aqueles existentes para medição de nitrogênio. Nota-se que há, nesta área do conhecimento, uma grande oportunidade para utilização de modelos computacionais, os quais são usualmente utilizados no dimensionamento e manejo de sistemas de irrigação e que, agora, poderão ser utilizados na geração de mapas de umidade do solo, os quais poderão auxiliar o projetista no momento de interpretar os mapas de rendimento. O objetivo do presente trabalho foi apresentar a... |
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Escoamento superficial; Irrigation equipment; Precision farming; Infiltration water.; Agricultura de Precisão; Água; Evapotranspiração; Infiltração; Irrigação; Pivô Central; Solo.; Evapotranspiration; Soil.; Runoff. |
Ano: 2005 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/571365 |
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Abrahão,Selma Alves; Pinto,Francisco de Assis de Carvalho; Queiroz,Daniel Marçal de; Santos,Nerilson Terra; Carneiro,José Eustáquio de Souza. |
This study aimed to develop classifiers based on different combinations of spectral bands and vegetation indices from original, segmented and reflectance images in order to determine the levels of leaf nitrogen and chlorophyll in the bean, and to define the best time and best variables. A remote-sensing system was used, consisting of a helium balloon and two small-format digital cameras. Besides the individual spectral bands, four vegetation indices were tested: simple ratio, normalized difference, normalized difference in the green band, and modified-chlorophyll absorption. The classifiers proved to be efficient in determining levels of leaf nitrogen and chlorophyll. The best time for determining leaf N content was at 13 DAE (stage V4). The best... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Precision farming; Remote sensing; Nitrogen dosage. |
Ano: 2013 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902013000300007 |
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LAK, MohammadBagher. |
Timely detection of water stress in agricultural crops is important. In this paper, a smart classification algorithm was developed to detect water stress in tomato plants that were grown in the greenhouse. During the growth period, thermal and visible light images were acquired from the canopy tops in two states: (1) plants in normal conditions; and (2) plants under water stress. Images were obtained using a camera that recorded simultaneous frames of thermal and visible (red, green, and blue (RGB)) features. Based on these features, 22 parameters were defined and applied to classify the image frames. In order to develop an efficient algorithm, principal component analysis (PCA) was applied to optimize the classifying of parameters. For normalizing the... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Image classification; MLPNN; Normalization; PCA; Precision farming. |
Ano: 2021 |
URL: http://www.cigrjournal.org/index.php/Ejounral/article/view/6343 |
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Registros recuperados: 51 | |
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